- Как понимать изображения эхолота Lowrance?
- Как понимать изображения эхолота
- Размер рыбы на эхолоте
- Понимание DownScan
- Понимание SideScan
- Lowrance Structurescan 3D
- Trackback
- Structure Map
- GPS
- Эхолоты. Как узнать какого вида и какого размера рыба, и есть ли она вообще в Питере купить в СПб
- Маленькие рыбы
- КАК ЭХОЛОТ ПОКАЗЫВАЕТ РЫБУ?
- Как узнать размер рыбы по эхолоту
- Что показывает прибор
- Как показывает рыбу сонар, DSI и боковой сканер
- Поведенческие особенности
- Щука
- Судак
- Окунь
- Лещ
- Карп, сазан
- Сопа
- Прочая «белая» рыба
- Примеры из практики
Как понимать изображения эхолота Lowrance?
Знаете ли вы, как правильно понимать и читать изображения с эхолота Lowrance? Хотели бы вы узнать секреты, которые облегчат вам понимание местонахождения рыбы и улучшат эффективность вашей рыбалки?
Эхолот Lowrance имеет множество применений. В частности, он помогает понять, что находится под лодкой, избежать мели и других подводных преград, которые могут нанести повреждения вашей лодке.
В этой статье я покажу вам, как правильно понимать изображения эхолота Lowrance. Являетесь ли вы рыбаком или любителем прогулок, эта статья написана специально для вас.
Как понимать изображения эхолота
На этом этапе мы рассмотрим интерпретацию информации получаемой на экране эхолота. Этот этап включает в себя пять основных моментов, поскольку нам нужно понять, как понимать различные режимы эхолота Lowrance от широкополосного сканирования до бокового обзора и так далее.
Размер рыбы на эхолоте
Определить размер рыбы на эхолоте довольно сложно, так как размер можно изменять с помощью диапазона глубины или настроек чувствительности. Вы должны понимать, так же размер рыбы зависит от глубины и от скорости движения.
Кроме того, размер рыбы может определяется плотностью цвета арки рыбы, а также толщиной арки.
Понимание DownScan
Понимание изображений нижнего сканирования является очень важным , поскольку только на нем вы видите детальное отображение структуры дна, которое помогает найти нужные объекты. Эта делает режим DownScan более полезным, чем 2D сонар (83/200 кГц).
Представим, к примеру, что вы ищете рыбу вокруг сорняков и деревьев. Это может оказаться тяжелым занятием, так как 2D эхолот отображает рыбу и сорняки похожими объектами.
Однако, если на вашем эхолоте есть режим DownScan, то вы можете быть спокойны, так как в данном режиме сканер прорисовывает детали объектов так, чтобы изображение было близким к фотографическому.
Первый пример — сорняки близко ко дну со стаей мелкой рыбы.
На следующем скриншоте режим DownScan, снятый одновременно. Теперь видно, что это стая мелкой рыбы, а также растительность отображается более детально.
Режим Downscan против 2D Сонара:
Понимание SideScan
Для некоторых рыболовов поиск рыбы с помощью бокового сканирования мог быть не лучшим опытом. Отчасти это связано с тем, что используется небольшой дисплей.
Следовательно, при одновременном использовании карты, эхолота и нижнего сканирования, забывают про боковое. Тем не менее, найти рыбу, используя данный режим достаточно просто, если сделать правильно.
Одна из основных проблем, связанных с боковым сканированием, заключается в том, что каменистое дно отражается настолько плотным, что рыбу сложно разглядеть. Однако, на более мягком дне, рыба легко обнаруживается.
Lowrance Structurescan 3D
На этом изображении показаны пузыри от мотора (обведено красным) и проплывающая с левой стороны рыба (зеленая стрелка).
Structurescan 3D проще всего использовать для поиска мест для отлова рыбы. В режиме StructureScan 3D совмещаются изображения бокового и нижнего сканирования,что расширяет ваш обзор.
При этом, так как изображение объемное, вы можете рассмотреть те или иные объекты под разным углом и ракурсом, упростив поиск рыбы или других объектов.
Trackback
Функция Trackback используется для записи в память эхограммы пройденных мест. Trackback — полезная функция, так как вы не всегда можете обнаружить рыбу прямо на месте.
Иногда вам может понадобиться просмотреть участок еще раз, чтобы найти то, что вы ищете.
Structure Map
Карту структуры можно получить, используя устройства серии HDS Live или HDS Carbon.
Также, вы можете использовать программу ReefMaster, которая экспортирует изображения бокового сканирования в виде карты. StructureMap поможет вам получить очень четкие изображения дна, которые наложены на картографию.
GPS
Задумывались ли вы о причине, почему камень иногда появляется в другом месте, чем его точка на карте? Во всем вина глобальной системы позиционирования. Точность данных GPS зависит от количества найденных спутников и их местоположения относительно вашего устройства.
Следовательно, GPS может быть более точным в одном и том же месте в один день, так и менее точным в другой день.
Эхолоты. Как узнать какого вида и какого размера рыба, и есть ли она вообще в Питере купить в СПб
Эхолоты. Как узнать какого вида и какого размера рыба? Мы хотим, чтобы эхолот дал нам ответы на эти вопросы, но это не легко. Вы должны знать местоположение, тип рыбы в Вашей местности, и как определить размер рыбы с помощью эхолота.
Рыбопоисковый эхолот дает нам только силу сигнала отраженного от цели и показывает это на экране. В зависимости от глубины чувствительность сигнала снижается за счет чего изменяется и размер предметов, отображаемых на экране т.е. чем больше глубина тем меньше один и тот же объект будет выглядеть на экране эхолота (например: дуга пузыря рыбы на глубине 3 метра будет выглядеть больше чем такая же, но на глубине 30 метров).
На данной картинке изображена рыба на маленькой глубине. Обратите внимание на размер дуги и реальный размер рыбы указанном в моем видео ниже. В данном видео показана эхограмма (которую отображает эхолот lowrance) и видео заснятое камерой в одном и том же месте.
Для более четкого представления происходящего под водой я использую подводную видеокамеру, заснятое видео которой Вы видели ниже. Опыт использования эхолота, а так же понимание того что он отображает на экране, приходит со временем и принесет Вам не мало удовольстивия и улова.
Эхолоты. Как узнать какого вида и какого размера рыба?, видео с youtube:
Маленькие рыбы
Определения размеры рыбы это трудная задача для эхолота, так как он определяет ее размер по силе затухания сигнала и отображает это на экране в виде дуги красного цвета: чем больше дуга тем больше рыба. Сила сигнала ослабевает в зависимости от расстояния которое прошел сигнал, поэтому один и тот же объект на глубине 2 метра будет выглядять уже по-другому на глубине 6 метров. Именно поэтому на больших глубинах используются высокочувствительные датчики.
На скриншоте ниже эхолот lowrance отображает рыбу на глубине примерно в 1,5-4,5 метра (5-15 футов) при максимальной глубине в 9 метров (30 футов).
На следующем скриншоте приведен пример отображения рыбы на мелководье.
Это видео низкого качества, но оно показывает маленькую рыбу на глубине 1,5 метра (5 футов). В данном видео озеро мутное и из-за этого оно плохо пропускает солнечные лучи. Рыба отображается в данном видео как темные пятна на белом фоне в верхней части экрана. В данном видео даже я не могу определить вид рыбы. Это видео является частью обучающей программы, в котором демонстрируется разница между подводной видеосъемкой и тем, что показывает эхолот на экране.
На последней картинке эхолот показывает рыбу («FISH») весом примерно от 1 до 4 кг и пескаря («MINNOW») размером примерно в 12 см (5 дюймов), так же в паре метров от них мы видим грузило («SINKER»). Когда я тяну на себя леску пескарь начинает следовать за ней и это действие мы увидим на экране эхолота. Но самое важное отличие в данном примере это то , что пескарь отображен на экране эхолота тонкой красной полосой в отличие от рыбы того же размера, которая отображена более жирной полосой, благодаря которой мы можем примерно определить вид рыбы.
КАК ЭХОЛОТ ПОКАЗЫВАЕТ РЫБУ?
Звуковые волны эхолота отражаются от физических движимых объектов (т.е. мест, где скорость распространения звука изменяется). Рыба в основном состоит из воды, но разница между скоростью звука в воде и в газе, который находится в воздушном пузыре рыбы, настолько велика, что позволяет звуку отображаться и возвращаться. Воздушный пузырь позволяет рыбе удерживаться на определенной глубине без помощи плавников, (по тому-же принципу и подводные лодки построены). Поэтому с помощью эхолота мы «видим» не саму рыбу, а ее воздушный пузырь что, по большому счету, для рыбака все равно. Есть пузырь — есть и рыба. Но все-таки надо знать,что , каждый наполненный газом воздушный пузырь, как поток воздуха в трубе органа, имеет собственную естественную частоту. Когда пузырь достигают звуковые волны той же частоты, он резонирует, и частота резонанса в несколько раз выше, чем частота самой волны. Поэтому «цель» выглядит большей, чем есть на самом деле.
Если смотреть глубже, тон резонирования воздушных пузырей определяется давлением воды, размером и формой пузыря и физическими препятствиями внутри самой рыбы.
Эти факторы меняются, когда рыба движется вертикально сквозь разные глубины.
Как сонар показывает рыб?
На рисунке виден типичный «овал ногтя» (дуга), образуемый схемой движения одной рыбы от центра к углам либо угол конуса, когда лодка стоит. Тот же самый эффект может быть создан, если лодка движется, а рыба неподвижна. Но вы редко увидите эту идеальную дугу, поскольку рыба, которую вы ищете, все время перемещается за пределы дуги, а не обязательно по уровню или центру.Чем крупнее «овал ногтя», тем крупнее рыба, не так ли? Нет, необязательно.
Рыба одинакового размера, плывущая по центру дуги к поверхности, может находиться в дуге короткое время и поэтому давать мелкий отпечаток. Если же та же рыба прижимается ко дну и проходит по центру дуги, то попадет в целевую зону на более длительный период времени и даст более крупный сигнал. В общем говоря, рыба будет казаться меньше, чем ближе она к преобразователю, и крупнее, чем дальше от него.
Это прямо противоположно тому, что видят наши глаза при солнечном свете. Вариации в этом идеальном «овале ногтя» могут возникать по ряду причин. Рыба плавает вверх и вниз, она проходит через внешние границы дуги под неправильными углами, лодка движется то медленно, то быстро, рыба может быть так близко к дну, что частично попадает в «мертвую зону».Например, вы обнаружите, что косяк нужной рыбы, находящийся в тесном скоплении в горизонтальном пласте, образует большую дугу, но с углами, которые мало отличаются от отметки одной рыбы. Итак, вы увидите множество вариаций этой формы «овала ногтя», но помните, что она является обычным отображением, которое возвращается рыбой.
Есть одна ошибка, типичная для всех эхолотов, о которой знают или даже задумываются лишь немногие рыбаки, это то, что все КАЖЕТСЯ, как будто оно находится под лодкой, хотя на самом деле это не так.
Рисунок показывает то, что действительно происходит под водой с нашим звуковым конусом и наше впечатление о нем, основанные на мигающей шкале или двухмерном изображении.
На рисунке видно, как все эхолоты выдают ошибку в чтении рыбы, находящейся между лодкой и дном.
Это происходит из-за того, что прибор старается выстроить всю найденную рыбу в пределах конуса в одну прямую линию, которая убеждает нас, что рыба находится прямо под днищем лодки.
Также рисунок показывает нам, что происходит когда две (или более) рыбы обнаруживаются на том же самом расстоянии (от преобразователя), хотя на самом деле они находятся на разных концах конуса.
Все они помечаются эхолотом, как на одном расстоянии, и поэтому показываются как одна рыба.
Рыбалка с эхолотом очень интересная, к тому-же добавляет уверенности и в итоге — улова.
Как узнать размер рыбы по эхолоту
Советы по идентификации рыб по видам на экране эхолота Lowrance от Никулина Сергея, рыболова-спортсмена.
Предисловие
Предлагаю вашему вниманию описание различных ситуаций на воде с точки зрения идентификации вида рыбы.
По изображению на экране StructureScan с очень высокой вероятностью позволяет отличать рыбу от других объектов, в том числе находящихся у дна. Дополняют показания сканера данные с сонара. Однако, только по изображению, не возможно точно идентифицировать какого вида эта рыба. Технология на это пока не способна.
Для повышения вероятности точной идентификации мы можем использовать поведенческие особенности различных видов рыб, а также собственный накопленный опыт, основанный на многократном повторении схожих ситуаций.Я не берусь утверждать, что приведенные примеры будут точь-в-точь совпадать с ситуациями на любом водоеме. Каждый водоем уникален. На различных водоемах поведение рыбы может различаться.
Я не утверждаю, что на 100% верно определен вид рыбы в каждом конкретном примере. Это не возможно. Можно лишь предполагать, с какой-то долей вероятности. Используя приведенные критерии и собственный опыт, вы сможете применить метод на любом водоеме. Представленные примеры помогут вам мыслить творчески на рыбалке и получать еще больше удовольствия от процесса и полученного результата.
Работа, прежде всего, рассчитана на пользователей эхолотов серии HDS и эхолотов HDI среднего уровня подготовки, уже имеющих опыт эксплуатации. Также, будет полезна всем любителям рыбной ловли.
Прежде чем приступать к прочтению данной работы новичкам рекомендую ознакомиться с техническими особенностями технологий StructureScan и Broadband Sounder Lowrance.
Что показывает прибор
В современном рыбопоисковом оборудовании используются разные методики. Можно выделить две принципиальные группы — структурное сканирование» на частотах 455 и 800 кГц и сканирование на частотах «сонара» 50, 83, 200 кГц. Технических особенностей разбирать сейчас мы не будем. На примерах разберем, что в итоге нам показывает прибор на экране и как этими данными пользоваться. С точки зрения идентификации вида рыбы эти методики дополняют друг друга.
Как показывает рыбу сонар, DSI и боковой сканер
На экране сонара рыба отображается дугами. По размеру дуги можно довольно точно судить о размерах рыбы. Также, по длине и высоте дуги можно делать выводы о пропорциях тела рыбы. Если дуга вытянута в длину, значит, рыба имеет вытянутую форму тела. Если дуга высокая и короткая, значит, рыба имеет высокое тело. О размере рыб можно судить в автоматическом режиме включив функцию Fish I.D., при этом на экране будет отображаться условный размер рыбы.
На экране нижнего сканера (DSI) рыба отображается «кляксами». По размеру кляксы можно судить о размере рыбы. Однако следует учитывать два аспекта. Первый, скорость движения лодки. Чем быстрее, чем меньше клякса. Вот, например, лодка движется быстро, потом замедляется и затем вновь разгоняется до скорости более 40кмч. При этом реальный размер рыбы в стае одинаковый, но на экране мы видим разный размер в зависимости от скорости.
А вот лодка совсем остановилась.
Второй аспект, какая глубина. Чем больше глубина, тем больше объектов должно уместиться на экране и тем мельче они становятся.
Опыт точного определения размера рыбы по DSI нужно нарабатывать. Чем больше реальных картинок вы видели, тем опытнее становитесь. Оптимальная скорость для определения размера рыбы с помощью DSI около 6кмч. Если идете с другой скоростью, делайте поправку на скорость. Кроме этого важно чтобы лодка двигалась с одной скоростью и не меняла курс.
Если рыба стоит у дна с помощью сонара ее сложно заметить. Чем ближе рыба ко дну, тем сложнее сонар определяет ее как отдельный объект. На примере ниже (на скриншоте слева) это отчетливо видно – чем ближе рыба стоит ко дну, тем сложнее на экране понять, что это действительно рыба даже с включенной функцией Fish I.D., которая в данном случае бесполезна.
Несколько проще обстоит дело с обнаружением отдельной крупной рыбы на ровном дне. Вот на этом примере (слева) с большей точностью можно идентифицировать рыбу, стоящую у дна. Но, для этого должна быть правильно настроена чувствительность. На примере ниже при оптимальных настройках чувствительности отчетливо видны рыбы. стоящие у дна, хотя и не все.
А вот на следующем примере (слева), чувствительность завышена, вся картинка «засвечена». Рыбы в стае практически слились с дном и между собой. Только включенная линия дна дает предположение о том, что это объекты отдельные от дна. Но абсолютной уверенности, что это рыба нет.
Линия дна сонара не всегда работает корректно. Вот (на скриншоте слева), например, на абсолютно ровном дне сонар провел линию дна через середину стаи, хотя в данном конкретном случае дно читается по яркости.
Для поиска рыбы, стоящей у дна гораздо удобнее пользоваться DSI. Картинка с DSI позволяет на 100% быть уверенным, что это рыба, стоящая у дна. На всех примерах (правая часть скриншотов), приведенных выше это четко видно.
Отдельный разговор о стайной рыбе. Удобнее всего стаю обнаруживать с помощью бокового обзора структурсканера, благодаря большой площади охвата. А вот одинокую, даже крупную рыбу на боковом сканере в стороне от лодки, заметить крайне сложно. Небольшую группу крупных рыб можно, большую стаю еще проще. Причем чем плотнее стая или крупнее рыба в ней, тем проще.
Вот, например огромная стая мелкой рыбешки читается благодаря высокой плотности. Видно, что на участках с низкой плотностью края стаи читаются хуже.
На следующем примере стая состоит уже из крупных экземпляров, настолько, что даже видны силуэты отдельных рыб и «тени», которые они отбрасывают на дно.
По картинке бокового сканера мы можем получить представление о форме и размере стаи. Также уже можно получить некоторое представление и о размере рыб и плотности стаи. Но лучше всего плотность стаи и размер отдельных рыб читаются на DSI. Причем чем плотнее стая, тем сложнее на сонаре понять из каких особей она состоит, и актуальнее картинка с DSI.
Вот, например, крупная плотная стая. На сонаре все слилось, а на DSI видно, что плотность стаи неоднородна, примерный размер отдельных экземпляров, и наконец, стоящего у дна судака.
Поведенческие особенности
Теперь поговорим о характерных особенностях поведения разных видов рыб. Это не ихтиологические научные данные. Строго говоря, это только выводы из наблюдений на рыбалке. Основу моих наблюдений составляют водохранилища средней Волги.
Щука
Держится обособленно. В моно-стаи никогда не собирается. Может находиться абсолютно в любом горизонте по глубине, в зависимости от наличия корма. Очень сильно привязана к кормовой базе рыб других видов. Предпочитает вести оседлый образ жизни, охотясь на определенной акватории и не совершать длительных переходов. Однако весной и осенью может совершать такие переходы, следуя за кормом.
Найти одинокую щуку на экране эхолота крайне сложно, еще сложнее понять, что это именно она. Лучше всего отталкиваться от кормовой базы, искать интересные для стоянки щуки места.
Судак
Может держаться обособленно, но в большинстве случаев стайная рыба. Отстаивается судак у дна. Стая чаще рассеивается по дну. Когда идет активный клев может стоять в несколько ярусов, но от дна или коряжника далеко не отрывается. На большой глубине стая не поднимается в средние слои и тем более к поверхности. Судак у берегового свала на глубине 3-4 м. также держится у дна. На меньших глубинах поднимается к поверхности. Стая может много перемещаться, особенно осенью. Часто судак обнаруживается поблизости от стай другой рыбы. Не любит заиленные грунты. Предпочитает плотное дно, еще лучше обросшее дрейссеной. Места постоянной дислокации — коряги и прочий мусор, где судак прячется. Причем важен возраст мусора – чем старше, тем лучше.
Т.к. судак держится у дна и в неоднородных структурах найти его с помощью сонара очень сложно, при поиске судака следует пользоваться DSI, который легко выделяет судака стоящего у дна, в коряжнике и других структурах.
Окунь
Самая непредсказуемая рыба. Может сбиваться в большие стаи. Плотность стаи не бывает очень высокой. Может охотиться в любых горизонтах, коллективно загоняя добычу. Образует котлы. Стационарного окуня можно встретить на твердых пупках, закоряженных свалах. Не любит илистые участки.
Поиск стайного окуня по эхолоту нетривиальная задача. Поскольку размер относительно небольшой, окуня часто можно спутать с другими видами. Т.к. он может образовать стаю в любом горизонте, это также усложняет его идентификацию. Причем стая постоянно меняет свою конфигурацию, загоняя рыбу. Можно его обнаружить рассеянным у дна, но вот уже через минуту он поднимается в средние слои и еще через минуту образует «котел». Затем все повторяется. Если в местах, где окунь котлит вы его не обнаруживаете с помощью DSI у дна или в других слоях, значит, он ушел в другое место. Такие места следует накапливать, забивая точки в навигатор и проверять их по очереди. Стационарного окуня ищем по DSI в местах дислокации: коряги, мусор, дрейссена.
Лещ
Следующие рыбы для спиннингиста представляют интерес как объект охоты для хищной рыбы. Найдя хорошую стаю кормовой рыбы, можно рассчитывать на щуку или судака.
Можно встреть его рассеянным по дну, что мало интересно для нас. Более интересна многоярусная стая. Причем даже высокая стая опять таки не отрывается от дна. Это может быть на совершенно разных глубинах. Даже у берега стая в несколько ярусов будет стоять, не отделяясь от дна. Стайный лещ не любит задерживаться на быстром течении, поэтому его нужно искать в затишках. На участках с быстрым течением, стая может спрятаться за каким либо препятствием.Поиск стаи ведем одновременно с помощью бокового сканера и DSI, сразу определяя размер особей.
Карп, сазан
Также как и лещ кормится у дна, перемалывая дрейссену. В отличии от леща плотность стаи и размер ниже, ярусов мало, а отдельные особи гораздо крупнее. Крупный карп имеет высокое тело. Крупный Волжский сазан длиннее карпа. Могут образовывать смешанные стаи. Ищем по боковику и DSI. Различаем по форме тела, по дугам.
Сопа
Образует многоярусные стаи. Сопа в отличии от леща может чаще терять контакт со дном и образовывать причудливые формы. Ну и конечно отличается размером. А вот с подлещиком спутать очень легко.
Прочая «белая» рыба
Подлещика часто еще можно спутать с красноперкой и сорогой, из-за одинакового размера. Точно отличить их по прибору нереально. Конфигурации стаи также очень схожи.
Остальная более мелкая рыба мало интересна. Хотя если в округе нет леща, но есть большая стая уклейки, например, то проверить можно и ее.
Также следует отметить, что стаи очень часто имеют смешанный видовой состав. Также стаи могут состоять из разных особей, отличающихся по размеру.
Примеры из практики
Далее рассмотрим несколько характерных примеров.
Мокшинское водохранилище в Самарской области. Искусственный водоем. Стая запущенного карпа. Ориентировочный размер рыб около 1кг. В пользу того, что это карп говорит форма дуги и размер рыб – короткая высокая.
Тот же водоем. Смешанная стая мелкой красноперки и плотвы. То, что это именно красноперка и плотва определилось визуально, в мелководных местах где стая стоит близко к поверхности.
Еще один пример с того же водоема. Это уже похоже на некрупного толстолобика, который тоже запущен в этот водоем.
Волга. р. Чапаевка. Характерный пример стоящей на 4м. стаи судака по береговому свалу. Лодка идет вдоль свала. Стая имеет мало ярусов и рассредоточена у дна. Именно так часто и выглядит судак. Размер неплохой.
Вот он. С точки было поймано несколько судаков. Судак клевал строго по часам. Хотя обнаруживался эхолотом и до начала клева и после его завершения.
Волжская протока близ г. Сызрань. Стая леща. Стая относительно не плотная, но состоит их крупных особей. Это видно даже на боковом сканере.
А вот один из «пастухов» этой стаи. Это самый крупный «пастух», снятый с этой стаи леща.
Волга. Петровский затон близ г. Самара. Пример, как стая леща находит себе укрытие в складках рельефа. Лещ некрупный.
С этой стаи было поймано несколько некрупных щук. Вот одна из них.
Волжские протоки близ г. Сызрань. Пупок, на котором периодически появляется и котлит окунь. В этот раз мне повезло, окунь на месте. Сейчас он стоит у дна и его можно ловить на джиг.
Через несколько минут он закотлил и в ход пошли воблеры.
Итак, рыбопоисковая техника на данном этапе развития позволяет определять размер и форму тела рыбы. Также, позволяет определять размер, плотность и конфигурацию стаи, а также размер отдельных ее особей. Руководствуясь этой информацией, а также собственным опытом и знаниями о повадках рыб, можно с какой-то долей вероятности утверждать какую именно рыбу мы видим. Для рыболова эта информация позволяет принимать решение о необходимости облова данного места, тем самым экономя время и повышая в итоге результативность рыбалки в целом.
Никулин Сергей, рыболов-спортсмен, Самара